AIpython示例条目
示例条目:一次实验记录
记录假设、配置与结果,以及从结果里读出的下一个问题。
假设
先写下这一轮想验证的那一句话。没有假设的实验记录,读起来只是一堆数字。
配置
把与结果有关的每一项都写下来,包括那些「应该没影响」的项 —— 它们最常在事后被证明有影响。
def evaluate(preds, labels):
correct = sum(p == l for p, l in zip(preds, labels))
return correct / len(labels)
结果与解读
先给结果,再给解读,两者分开写。混在一起时,人会不自觉地让解读去迁就结果。
这一轮读出的下一个问题
每轮实验都该产出一个更具体的问题。产不出,通常说明这一轮的配置没记录全。
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